時變噪聲是指隨著時間變化而產生的噪聲。這種噪聲可以由各種因素引起，如電子元件的老化、溫度變化、環境噪聲等。時變噪聲的主要特點是其統計特性會隨著時間的推移而改變。這使得時變噪聲在信號處理過程中變得更加復雜，因為它們無法通過簡單的模型來描述。處理時變噪聲的一種方法是使用自適應濾波器或卡爾曼濾波器等技術，以根據噪聲統計特性的變化進行實時調整。

加性噪聲是指將噪聲加到原始信號上的一種噪聲類型。這意味著噪聲是與信號相互獨立的，并且直接疊加在信號上。加性噪聲可以是各種形式的，如高斯噪聲、脈沖噪聲、白噪聲等。加性噪聲的主要特點是其統計特性可以通過一些數學模型進行描述，如高斯分布、泊松分布等。處理加性噪聲的一種常見方法是使用濾波器來抑制噪聲，如低通濾波器、中值濾波器等。

時變噪聲和加性噪聲在信號處理中都是非常重要的概念。了解這兩種噪聲的特點和處理方法對于準確提取和分析信號是至關重要的。在實際應用中，我們往往會遇到存在時變噪聲和加性噪聲的情況，需要綜合考慮不同噪聲的特點，并采取相應的處理策略。