中國電信反欺詐行業發展現狀與前景策略分析報告2024-2030年【報告編號】: 414847【出版時間】: 2023年11月【出版機構】: 中研智業研究院【交付方式】: EMIL電子版或特快專遞 【報告價格】:【紙質版】: 6500元 【電子版】: 6800元 【紙質+電子】: 7000元 免費售后服務一年，具體內容及訂流程歡迎咨詢客服人員。
第1章：電信反欺詐行業綜述及數據來源說明1.1 電信的界定與分類1.1.1 電信的界定1.1.2 通信方式分類1.1.3 《國民經濟行業分類與代碼》中電信行業歸屬1.2 欺詐及電信欺詐的界定1.2.1 欺詐的定義1.2.2 通訊欺詐的定義1.2.3 通訊欺詐的分類1.3 電信反欺詐的界定1.4 電信反欺詐專業術語說明1.5 電信反欺詐所歸屬國民經濟行業分類1.6 本報告研究范圍界定說明1.7 本報告數據來源及統計標準說明第2章：中國電信反欺詐行業宏觀環境分析（PEST）2.1 中國電信反欺詐行業政策（Policy）環境分析2.1.1 中國電信反欺詐行業監管體系及機構介紹（1）中國電信反欺詐行業主管部門（2）中國電信反欺詐行業自律組織2.1.2 中國電信反欺詐行業標準體系建設現狀（1）中國電信反欺詐標準體系建設（2）中國電信反欺詐現行標準匯總（3）中國電信反欺詐即將實施標準2.1.3 中國電信反欺詐行業發展相關政策匯總2.1.4 中國電信反欺詐行業發展重點政策解讀（1）《電信和互聯網行業數據安全標準體系建設指南》（2）《關于辦理電信網絡詐騙等刑事案件適用法律若干問題的意見（二）》（3）《反電信網絡詐騙法》（4）《“十四五”信息通信行業發展規劃》2.1.5 國家“十四五”規劃對電信反欺詐行業發展的影響分析2.1.6 政策環境對中國電信反欺詐行業發展的影響2.2 中國電信反欺詐行業經濟（Economy）環境分析2.2.1 中國宏觀經濟發展現狀2.2.2 中國宏觀經濟發展展望（1）GDP增速預測（2）中國經濟綜合展望2.2.3 中國電信反欺詐行業發展與宏觀經濟相關性分析2.3 中國電信反欺詐行業社會（Society）環境分析2.3.1 中國電信反欺詐行業社會環境分析（1）手機網民規模持續擴張（2）終端用戶數緩慢上升2.3.2 社會環境對電信反欺詐行業的影響2.4 中國電信反欺詐行業技術（Technology）環境分析2.4.1 中國電信反欺詐行業技術支持及流程2.4.2 中國電信反欺詐行業關鍵技術分析（1）大數據技術（2）人工智能技術（3）qukuailian技術（4）生物識別技術2.4.3 中國電信反欺詐行業專利申請及公開情況（1）電信反欺詐專利申請（2）電信反欺詐授權占比（3）電信反欺詐熱門申請人（4）電信反欺詐熱門技術2.4.4 技術環境對中國電信反欺詐行業發展的影響第3章：全球電信反欺詐行業發展現狀及電信反欺詐市場前瞻3.1 全球電信欺詐發展態勢與主要特點3.1.1 全球電信欺詐發展態勢與特點概括3.1.2 全球電信欺詐發展態勢與特點分析（1）詐騙增速較快其中機器語音型詐騙呈上漲態勢（2）網絡詐騙日益增加互聯網平臺成為詐騙分子新陣營（3）詐騙手法頻繁更新詐騙腳本多與當前社會熱點相關聯（4）針對特定人群的詐騙越來越多老年人與華人成為主要受害者3.1.3 全球電信欺詐發展態勢與特征3.1.4 全球電信欺詐發展案例分析3.2 全球電信反欺詐行業宏觀環境背景3.2.1 全球電信反欺詐行業經濟環境概況（1）全球經濟發展狀況（2）美國宏觀經濟分析（3）日本宏觀經濟分析（4）歐盟宏觀經濟分析3.2.2 全球電信反欺詐行業政法環境概況（1）強化立法保障，打好詐騙治理的法制基礎（2）加強組織保障，高站位推進治理工作落地實施（3）關注重點人群，筑牢電信網絡詐騙防火墻（4）強化技術能力建設，tisheng事前事后精準治理能力（5）加強社會監督與宣傳引導，織密群防qunkong安全網3.2.3 全球電信反欺詐行業技術環境概況（1）技術周期（2）專利申請與授權量（3）市場價值3.2.4 xinguan疫情對全球電信反欺詐行業的影響分析3.3 全球電信反欺詐行業發展現狀分析3.3.1 加強組織保障強化治理工作的統籌協調（1）設立負責電信網絡詐騙治理的專門機構（2）建立跨部門、跨行業協同機制3.3.2 強化技術手段，tisheng詐騙的自動化打擊力度（1）建設涉詐資源攔截屏蔽技術能力（2）建設涉詐資源監測預警技術能力（3）建設涉詐線索追溯與資金追討能力3.3.3 加強社會監督，構建協同治理的工作合力（1）暢通用戶舉報渠道（2）加大宣傳引導力度3.4 全球電信反欺詐行業重點區域研究3.4.1 美國電信反欺詐行業發展狀況分析（1）美國電信欺詐發展現狀分析（2）美國電信反欺詐發展現狀分析（3）美國電信反欺詐技術現狀分析（4）美國電信反欺詐發展前景分析3.4.2 韓國電信反欺詐行業發展狀況分析（1）韓國電信欺詐發展現狀分析（2）韓國電信反欺詐發展現狀分析（3）韓國電信反欺詐技術現狀分析3.4.3 日本電信反欺詐行業發展狀況分析（1）日本電信欺詐發展現狀分析（2）日本電信反欺詐發展現狀分析（3）日本電信反欺詐技術現狀分析（4）日本電信反欺詐發展前景分析3.5 全球電信反欺詐行業競爭格局分析3.5.1 全球電信反欺詐行業區域競爭格局（1）技術角度（2）國家角度3.5.2 全球電信反欺詐行業企業競爭格局3.6 全球電信反欺詐行業重點案例分析3.6.1 美國FCC的STIR/SHAKEN3.6.2 日本富士通公司的“手機會話分析軟件”3.7 全球電信反欺詐行業發展前景分析3.8 全球電信反欺詐現狀對中國的啟示3.8.1 不斷強化電信網絡詐騙治理的法律基礎3.8.2 持續完善電信網絡詐騙治理的管理機制3.8.3 全面tisheng電信網絡詐騙治理的技術能力3.8.4 構建完善電信網絡詐騙治理的強大合力第4章：中國電信反欺詐體系構建及電信反欺詐產業鏈梳理4.1 中國黑產欺詐發展形勢及產業鏈梳理4.1.1 中國黑灰產業發展背景4.1.2 中國黑灰產業發展現狀（1）虛擬手機號（2）機器liuliang4.1.3 中國黑灰產業欺詐規模4.1.4 中國黑產欺詐產業鏈梳理4.2 中國電信欺詐總體發展形勢4.2.1 詐騙呼叫處置數量環比加大4.2.2 關停涉詐互聯網賬號數量快速上升4.2.3 來自境外的接入涉詐域名數量占比居高不下4.2.4 受理用戶舉報數量明顯增加4.2.5 交易類、貸款類詐騙多發4.3 中國電信欺詐總體發展特點4.3.1 詐騙分子在重點治理地區聚集度較高4.3.2 互聯網應用成為詐騙實施的重點渠道4.3.3 詐騙技術產業鏈不斷完善4.3.4 受騙人群在年輕群體及經濟發達地區4.3.5 大數據、人工智能等技術在防范治理領域不斷落地4.3.6 行業創新治理生態日趨成熟4.4 中國電信欺詐liuliang場景及行業分布狀況4.4.1 中國電信欺詐liuliang行業分布情況4.4.2 中國電信欺詐liuliang場景分布情況4.5 中國電信欺詐人群及手法特性分析4.5.1 中國電信欺詐群體特征分析（1）男性被詐騙類型（2）年齡特征4.5.2 中國電信欺詐手法特性分析4.5.3 中國電信欺詐人群與詐騙類型的交互分析4.6 中國電信反欺詐行業市場主體類型及入場方式4.7 中國電信反欺詐行業競爭格局分析4.8 中國電信反欺詐體系的構建現狀4.9 中國電信反欺詐產業結構屬性（產業鏈）分析4.9.1 中國電信反欺詐產業鏈結構梳理4.9.2 中國電信反欺詐產業鏈生態圖譜第5章：中國電信反欺詐行業市場招投標及市場規模測算5.1 中國電信反欺詐行業招投標情況5.1.1 電信反欺詐行業招投標項目匯總5.1.2 電信反欺詐行業招投標規模分析5.2 中國電信反欺詐行業市場規模測算第6章：中國電信反欺詐行業“基礎層”市場分析6.1 中國電信反欺詐行業上游市場概述6.2 中國信息安全設備市場發展分析6.2.1 中國信息安全設備市場發展概述6.2.2 中國信息安全設備市場發展現狀6.2.3 中國信息安全設備市場供應商格局6.3 中國信息安全軟件市場發展分析6.3.1 中國信息安全軟件市場發展概述6.3.2 中國信息安全軟件市場發展現狀6.3.3 中國信息安全軟件市場供應商格局6.3.4 中國信息安全軟件市場價格水平6.4 中國網絡身份認證市場發展分析6.4.1 中國網絡身份認證市場發展概述6.4.2 中國網絡身份認證市場供應水平6.4.3 中國網絡身份認證市場供應商格局6.5 中國網絡安全服務市場分析6.5.1 中國網絡安全服務市場概述6.5.2 中國網絡安全服務市場現狀6.5.3 中國網絡安全服務市場格局第7章：中國電信欺詐數據價值化及風險評估分析7.1 中國電信反欺詐系統總體構架分析7.2 中國電信反欺詐行業數據識別分析7.2.1 欺詐識別7.2.2 并行化優化7.3 中國電信反欺詐行業數據挖掘與分析7.3.1 數據加工7.3.2 詐騙模式發現7.3.3 詐騙趨勢分析7.4 中國電信反欺詐行業數據整理分析7.5 中國電信反欺詐風險模型建立及風險評估7.5.1 中國電信反欺詐風險模型7.5.2 中國電信反欺詐風險評估（1）事前評估（2）事中評估（3）事后評估7.6 中國電信反欺詐欺詐風險控制與管控策略分析第8章：中國電信反欺詐系統集成及解決方案分析8.1 中國通信產業發展現狀及安全形勢分析8.1.1 中國通信設備行業發展現狀8.1.2 中國通信線路網絡工程市場分析8.1.3 中國電信運營服務市場發展現狀8.1.4 中國通信產業安全形勢分析（1）運營商（2）通信用戶（3）通信領域網絡安全規模8.2 中國電信反欺詐系統集成及行業解決方案分析8.2.1 中國電信反欺詐國家層面解決方案分析8.2.2 中國電信反欺詐運營商層面解決方案分析8.2.3 中國電信反欺詐系統集成及行業解決方案分析8.3 中國電信反欺詐項目案例分析8.3.1 中國移動通信集團山西有限公司“行業短信可信分發，助力5G新消息業務健康發展”案例分析8.3.2 中國聯合網絡通信有限公司廣東有限公司“基于電子圍欄技術的態勢分析及精準打擊”案例分析8.3.3 中國電信股份有限公司廣東有限公司“智能、高校、精準的疫情短信防詐騙技術創新項目”案例分析8.3.4 深圳市騰訊計算機系統有限公司“騰訊反詐大腦”案例分析8.3.5 任子行網絡技術股份有限公司“xinguan疫情器件涉互聯網詐騙監測項目”案例分析第9章：中國電信反欺詐企業布局案例研究9.1 中國電信反欺詐企業布局梳理9.2 中國電信反欺詐企業布局案例分析9.2.1 中國移動通信集團有限公司（1）企業發展歷程及基本信息（2）企業生產經營基本情況（3）企業電信反欺詐業務布局詳情（4）企業電信反欺詐業務案例分析（5）企業電信反欺詐業務示范項目（6）企業電信反欺詐業務布局優劣勢分析9.2.2 中國電信股份有限公司（1）企業發展歷程及基本信息（2）企業生產經營基本情況（3）企業電信反欺詐業務布局詳情（4）企業電信反欺詐業務示范項目（5）企業電信反欺詐布局優劣勢分析9.2.3 中國聯合網絡通信有限公司（1）企業發展歷程及基本信息（2）企業生產經營基本情況（3）企業電信反欺詐業務布局詳情（4）企業電信反欺詐業務示范項目（5）企業電信反欺詐布局優劣勢分析9.2.4 騰訊云計算（北京）有限責任公司（1）企業發展歷程及基本信息（2）企業生產經營基本情況（3）企業電信反欺詐業務布局詳情（4）企業電信反欺詐業務示范項目（5）企業電信反欺詐布局優劣勢分析9.2.5 阿里云計算有限公司（1）企業發展歷程及基本信息（2）企業生產經營基本情況（3）企業電信反欺詐業務布局詳情（4）企業電信反欺詐業務現狀情況（5）企業電信反欺詐業務示范項目（6）企業電信反欺詐布局優劣勢分析9.2.6 北京奇虎科技有限公司（1）企業基本信息分析（2）企業生產經營基本情況（3）企業電信反欺詐業務布局詳情（4）企業電信反欺詐業務示范項目（5）企業電信反欺詐布局優劣勢分析9.2.7 南京中新賽克科技有限責任公司（1）企業發展歷程及基本信息（2）企業生產經營基本情況（3）企業電信反欺詐業務布局詳情（4）企業電信反欺詐業務示范項目（5）企業電信反欺詐布局優劣勢分析9.2.8 廣州市申迪計算機系統有限公司（1）企業發展歷程及基本信息（2）企業生產經營基本情況（3）企業電信反欺詐業務布局詳情（4）企業電信反欺詐業務示范項目（5）企業電信反欺詐布局優劣勢分析9.2.9 杭州東信北郵信息技術有限公司（1）企業發展歷程及基本信息（2）企業生產經營基本情況（3）企業電信反欺詐業務布局詳情（4）企業電信反欺詐業務示范項目（5）企業電信反欺詐布局優劣勢分析9.2.10 恒安嘉新（北京）科技股份公司（1）企業發展歷程及基本信息（2）企業生產經營基本情況（3）企業電信反欺詐業務布局詳情（4）企業電信反欺詐業務示范項目（5）企業電信反欺詐布局優劣勢分析第10章：中國電信反欺詐行業市場前瞻及戰略布局策略建議10.1 中國電信反欺詐行業驅動與不利因素分析10.1.1 中國電信反欺詐行業驅動因素（1）產業政策紅利推動行業持續健康發展（2）數字化時代促進行業持續健康發展（3）技術發展為行業建設帶來新機遇10.1.2 中國電信反欺詐行業不利因素（1）互聯網詐騙手法不斷翻新、模式持續升級（2）詐騙治理技術對抗性日益加大（3）詐騙黑灰產業鏈更加專業化10.2 中國電信反欺詐行業發展前景預測10.3 中國電信反欺詐行業發展趨勢預判10.3.1 新興產業蓬勃發展驅動網絡安全治理效能tisheng10.3.2 大數據深度分析與應用將tisheng電信反欺詐能力10.4 中國電信反欺詐行業進入壁壘10.4.1 電信反欺詐行業資質壁壘10.4.2 電信反欺詐行業技術壁壘10.4.3 電信反欺詐行業資金壁壘10.5 中國電信反欺詐行業投資風險預警10.5.1 電信反欺詐行業政策風險分析10.5.2 電信反欺詐行業技術風險分析10.5.3 電信反欺詐行業人才風險分析10.5.4 電信反欺詐行業投資風險分析10.6 中國電信反欺詐行業投資價值評估10.7 中國電信反欺詐行業投資機會分析10.8 中國電信反欺詐行業投資策略與建議10.8.1 建立與zhiming投資商和企業的戰略聯盟10.8.2 品牌優先的市場發展戰略是決定企業價值高低的根本策略10.8.3 嚴控成本，tigao生產效率10.8.4 關注大數據、物聯網帶來的深層應用10.8.5 注重研發投資和人才培養，形成核心競爭力10.9 中國電信反欺詐行業可持續發展建議10.9.1 擴展融資渠道，加大電信反欺詐投資力度10.9.2 注重科研，加強關鍵技術自我創新和成果轉換圖表目錄圖表1：通信方式的分類圖表2：《國民經濟行業分類（GB/T 4754-2023年）》中電信行業所歸屬類別圖表3：通訊欺詐的四個環節圖表4：通訊信息欺詐的分類圖表5：電信反欺詐的界定圖表6：電信反欺詐專業術語說明圖表7：《國民經濟行業分類（GB/T 4754-2023年）》中電信反欺詐行業所歸屬類別圖表8：本報告研究范圍界定圖表9：本報告的主要數據來源及統計標準說明圖表10：中國電信反欺詐行業監管體系圖表11：中國電信反欺詐行業主管部門圖表12：中國電信反欺詐行業自律組織圖表13：中國電信反欺詐標準體系建設圖表14：人工智能、大數據、云計算在電信反欺詐中的應用圖表15：截至2023年中國電信反欺詐行業國家標準匯總-云計算圖表16：截至2023年中國電信反欺詐行業國家標準匯總-大數據圖表17：截至2023年中國電信反欺詐行業國家標準匯總-人工智能圖表18：中國電信反欺詐即將實施標準-云計算圖表19：中國電信反欺詐即將實施標準-人工智能圖表20：截至2023年電信反欺詐行業發展政策匯總圖表21：《電信和互聯網行業數據安全標準體系建設指南》政策解讀圖表22：《電信和互聯網行業數據安全標準體系建設指南》政策解讀-關鍵技術標準圖表23：《電信和互聯網行業數據安全標準體系建設指南》政策解讀-安全管理標準圖表24：《電信和互聯網行業數據安全標準體系建設指南》政策解讀-重點領域標準圖表25：《關于辦理電信網絡詐騙等刑事案件適用法律若干問題的意見（二）》政策解讀圖表26：《反電信網絡詐騙法》的突出特色圖表27：《反電信網絡詐騙法》通信治理圖表28：《“十四五”信息通信行業發展規劃》的互聯網服務“聚心”工程圖表29：2011-2023年中國GDP增長走勢圖（單位：萬億元，%）圖表30：2024年中國GDP的各機構預測（單位：%）圖表31：2024年中國綜合展望圖表32：2017-2023年中國手機網民規模及占網民比例（單位：萬人，%）圖表33：2020-2023年中國三大運營商累計用戶（單位：萬戶，%）圖表34：反欺詐技術體系構架圖表35：2017-2023年人工智能重點技術發展狀態一覽圖表36：2017-2023年人工智能重點技術預期成熟時間（單位：年）圖表37：2012-2023年入選《麻省理工科技評論》“shida突破性技術”榜單的人工智能相關技術（一）圖表38：2012-2023年入選《麻省理工科技評論》“shida突破性技術”榜單的人工智能相關技術（二）圖表39：美國國家標準與技術研究院人臉識別算法測試結果排名圖表40：2011-2023年中國電信反欺詐專利申請和授權走勢（單位：件）圖表41：2011-2023年中國電信反欺詐專利授權占比（單位：%）圖表42：截止到2021年中國電信反欺詐熱門申請人TOP10分布（單位：件）圖表43：截止到2021年中國電信反欺詐熱門技術TOP10分布（單位：件，%）圖表44：全球電信欺詐發展特征圖表45：德國電信詐騙案件數和涉案金額（針對老年人）（單位：起，萬歐元）圖表46：2014-2023年世界GDP（現價美元）總量及其增長情況（單位：萬億美元，%）圖表47：2014-2023年美國GDP及其增速（單位：萬億美元，%）圖表48：2020-2023年美國消費者信心指數走勢圖表49：2011-2023年日本GDP變化情況（單位：%）圖表50：2012-2023年歐盟GDP增速（單位：%）圖表51：2020-2023年歐元區消費者信心指數走勢圖表52：全球電信反欺詐的立法和執法圖表53：全球電信反欺詐的組織保障圖表54：全球電信反欺詐對重點人群的政法保護圖表55：全球電信反欺詐的技術能力建設圖表56：全球電信反欺詐行業技術周期圖表57：2011-2023年全球電信反欺詐行業專利申請量及授權量情況（單位：件，%）圖表58：截止到2021年12月全球電信反欺詐行業專利市場總價值及專利價值分布情況（單位：億美元，件）圖表59：全球電信反欺詐行業發展現狀-設立負責電信網絡詐騙治理的專門機構圖表60：全球電信反欺詐行業發展現狀-建立跨部門、跨行業協同機制圖表61：全球電信反欺詐行業發展現狀-建設涉詐資源攔截屏蔽技術能力圖表62：全球電信反欺詐行業發展現狀-建設涉詐資源監測預警技術能力圖表63：全球電信反欺詐行業發展現狀-建設涉詐線索追溯與資金追討能力圖表64：全球電信反欺詐行業發展現狀-暢通用戶舉報渠道圖表65：全球電信反欺詐行業發展現狀-加大宣傳引導力度圖表66：2016-2023年美國電信詐騙受害者數量和損失金額走勢（單位：百萬人，億美元）圖表67：2016-2023年美國電信詐騙受害者年齡與性別分布（單位：%）圖表68：2011-2023年美國電信反欺詐技術專利走勢（單位：件）圖表69：韓國電信網絡詐騙案涉案金額（單位：億韓元）圖表70：2011-2023年韓國電信反欺詐技術專利走勢（單位：件）圖表71：日本電信網絡詐騙案走勢（單位：件，%）圖表72：日本電信網絡詐騙受害人比重情況（65歲以上的高齡者）（單位：%）圖表73：2020-2023年日本電信詐騙情況（單位：件，億日元）圖表74：2011-2023年日本電信反欺詐技術專利走勢（單位：件）圖表75：2023年全球電信反欺詐行業區域發展格局（單位：項，%）圖表76：2023年全球電信反欺詐行業區域競爭格局圖表77：全球電信反欺詐行業區域競爭格局圖圖表78：2023年全球電信反欺詐行業企業技術競爭格局（單位：項）圖表79：全球電信反欺詐行業企業競爭格局圖表80：美國電信反欺詐行業的STIR/SHAKEN分析圖表81：2023-2029年全球手機用戶數量走勢（單位：億人）圖表82：網絡黑灰產業鏈的分類圖表83：2023年中國黑卡拒絕率趨勢（單位：%）圖表84：2023年中國黑名單號碼類型分布（單位：%）圖表85：2023年全球機器liuliang分布情況圖表86：2023年中國機器liuliang分布情況圖表87：2019-2023年欺詐造成單賬戶年均損失和總損失數據測算（單位：億元）圖表88：2019-2023年欺詐造成總損失數據測算（單位：億元）圖表89：2019-2023年欺詐造成損失占GDP比例走勢（單位：%）圖表90：中國黑產欺詐產業鏈圖表91：2019-2023年中國詐騙呼叫系統處置情況（單位：千萬次）圖表92：2019-2023年中國詐騙短信系統處置情況（單位：億次）圖表93：2019-2023年互聯網賬戶處置情況（單位：萬個）圖表94：2023年中國涉詐域名IP接入分布情況（單位：%）圖表95：2019-2023年受理詐騙和短信用戶舉報情況（單位：件次）圖表96：2023年詐騙類型占比情況（單位：%）圖表97：2023年中國詐騙重點地區用戶舉報量占比情況（單位：%）圖表98：2023年詐騙過程中涉及的相關網絡應用占比情況（單位：%）圖表99：受騙用戶年齡占比情況（單位：%）圖表100：受騙用戶地域分布情況（單位：%）圖表101：2018-2023年信息通信行業反詐大數據項目調研情況（單位：項）圖表102：2018-2023年防范治理電信網絡詐騙創新實踐案例參選單位數量情況（單位：項）圖表103：2023年欺詐liuliang行業分布情況（單位：%）圖表104：欺詐liuliang行業分布解析圖表105：2023年欺詐liuliang場景分布情況（單位：%）圖表106：2023年男性被詐騙類型分布圖表107：2023年網絡舉報者年齡結構分布（單位：%）圖表108：2019-2023年網絡詐騙受害者的舉報趨勢圖表109：2019-2023年網絡詐騙類型分布（單位：%）圖表110：2023年不同詐騙類型的年齡結構分布情況（單位：%）圖表111：中國電信反欺詐行業市場主體類型及入場方式圖表112：2019-2023年中國電信反欺詐招投標規模TOP10地區分布情況（單位：萬元）圖表113：中國電信反欺詐體系分析圖表114：中國電信反欺詐體系圖圖表115：中國電信反欺詐產業鏈結構圖表116：中國電信反欺詐產業鏈生態圖譜圖表117：2019-2023年中國電信反欺詐行業招投標主要中 標項目匯總（單位：元）圖表118：2019-2023年中國電信反欺詐行業招投標中標數和規模情況（單位：萬元，項）圖表119：2023年中國電信反欺詐行業空間規模測算（單位：%，萬元）圖表120：中國電信反欺詐行業上游市場概述