利用技術創新提升醫療器械臨床試驗質量管理效率與可靠性，可以從以下幾個方面入手：

數字化臨床試驗管理系統：引入數字化臨床試驗管理系統，可以實現臨床試驗數據的電子化采集、處理、分析和報告，提高數據的質量和可靠性。數字化臨床試驗管理系統還可以實現臨床試驗流程的自動化和標準化，提高臨床試驗的效率和質量。

人工智能與機器學習技術：利用人工智能和機器學習技術，可以對臨床試驗數據進行深入挖掘和分析，發現數據中的隱藏規律和趨勢，提高臨床試驗的質量和可靠性。人工智能和機器學習技術還可以對臨床試驗數據進行自動審核和校對，減少數據錯誤和遺漏。

遠程監控與實時記錄系統：建立遠程監控與實時記錄系統，可以對臨床試驗過程進行實時監控和記錄，確保臨床試驗的規范性和真實性。遠程監控與實時記錄系統還可以實現臨床試驗數據的實時傳輸和處理，提高數據的質量和可靠性。

生物信息學與大數據分析技術：利用生物信息學和大數據分析技術，可以對臨床試驗數據進行深入挖掘和分析，發現與醫療器械相關的生物標志物和基因組學信息，提高醫療器械的安全性和有效性。大數據分析技術還可以對臨床試驗數據進行多維度分析和比較，為醫療器械研發提供更加全面的數據支持。

質量管理體系的持續改進：將技術創新應用于質量管理體系的持續改進中，可以不斷完善臨床試驗流程和質量標準，提高臨床試驗的質量和可靠性。持續改進質量管理體系還可以促進各參與方之間的溝通和協作，加強醫療器械研發過程中的質量控制和風險管理。

利用技術創新提升醫療器械臨床試驗質量管理效率與可靠性，需要結合數字化臨床試驗管理系統、人工智能與機器學習技術、遠程監控與實時記錄系統、生物信息學與大數據分析技術等多種技術手段，不斷優化臨床試驗流程和質量標準，提高臨床試驗的質量和可靠性。還需要加強相關人員的培訓和管理，確保技術創新在臨床試驗中的有效應用和管理。